基本信息

  • 出版社 : 人民邮电出版社; 第1版 (2017年8月17日)
  • 出版日期 : 2017年8月17日
  • 品牌 : 图灵社区
  • 语言 : 简体中文
  • 文件大小 : 9899 KB
  • 纸书页数 : 244页
  • 普拉提克·乔西(Prateek Joshi) (作者), 陶俊杰 (译者), 陈小莉 (译者)
  • 下载格式:azw3、epub、mobi 、pdf

编辑推荐

  用火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!  书中介绍的主要问题如下。  - 探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题  - 使用预测建模并将其应用到实际问题中  - 了解如何使用无监督学习来执行市场细分  - 探索数据可视化技术以多种方式与数据进行交互  - 了解如何构建推荐引擎  - 理解如何与文本数据交互并构建模型来分析它  - 使用隐马尔科夫模型来研究语音数据并识别语音

内容简介

  在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极-端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。

作者简介

  Prateek Joshi 人工智能专家,重点关注基于内容的分析和深度学习,曾在英伟达、微软研究院、高通公司以及硅谷的几家早期创业公司任职。个人博客地址: www.prateekj.com


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