基本信息

  • 出版社 : 人民邮电出版社
  • 出版日期 : 2016-03-01
  • 品牌 : iTuring
  • 语言 : 简体中文
  • 文件大小 : 4503 KB
  • 纸书页数 : 355 页
  • [日] 平冈和幸,堀玄 著,卢晓南 译
  • 下载格式:azw3、epub、mobi 、pdf

编辑推荐

  畅销书《程序员的数学》第3弹!  机器学习、数据挖掘、模式识别基础知识  1. 图文直观  配合精心制作的示意图和动画,让你读起来不累  2. 重在应用  不再为了数学而讲数学,让你知道数学真正有用的一面  3. 透彻深入  直接从本质意义出发解释核心概念,让你“快速直达”数值代数领域  4. 通俗易懂  用浅显的语言逐步解释,让你打心底里认为“推出这样的结果是理所当然的”

内容简介

  本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格,用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

作者简介

  平冈和幸(作者),  专攻应用数学和物理,对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby,热爱Scheme。被Common Lisp吸引,正在潜心研究。工学博士。
  堀玄(作者),  专攻应用数学和物理,主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。正在研究基于统计学理论的语言处理。工学博士。
  卢晓南(译者),  曾就读于西安交通大学少年班和数学系信息与计算科学专业。从大学时代起对计算机算法产生浓厚兴趣,并曾负责校BBS系统开发和维护。从事程序开发工作多年直到赴日留学。目前在名古屋大学攻读博士学位。主要研究方向为组合数学及其在信息科学、计算机科学、统计学、生物信息学中的应用。


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