基本信息
- 出版社 : 机械工业出版社; 第1版 (2018年7月25日)
- 出版日期 : 2018年6月1日
- 品牌 : 北京华章图文信息有限公司
- 语言 : 简体中文
- 文件大小 : 7466 KB
- 纸书页数 : 948页
- 韦斯·麦金尼(Wes McKinney) (作者), 徐敬一 (译者)
- 下载格式：azw3、epub、mobi
编辑推荐
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到：
l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算
l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性
l 入门pandas库中的数据分析工具
l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑
l 使用matplotlib创建富含信息的可视化
l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总
l 分析并操作规则和不规则的时间序列数据
利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中数据分析问题
内容简介
阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
作者简介
Wes McKinney是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。
媒体评论
“本书已经是Python数据生态中的一本经典书籍，本次的新版本对Python 3.6到pandas新特性等关键领域都进行了更新，增强了其独特价值。通过解释为什么以及如何使用Python数据工具，本书以新颖、创造性的方式帮助读者高效地学习了这些工具。它是所有现代化数据密集型计算库的重要组成部分“
——Fernando Perez，加州大学伯克利分校助理教授、IPython创始人、Jupyter项目联合创始
