基本信息
- 出版社 : 人民邮电出版社; 第1版 (2018年4月1日)
- 出版日期 : 2018年4月1日
- 品牌 : 异步图书
- 语言 : 简体中文
- 文件大小 : 20847 KB
- 纸书页数 : 2035页
- 大卫·比斯利 (作者), 布莱恩·K·琼斯 (作者), 艾伦B·唐尼 (作者), 塔里克·拉希德 (作者)
- 下载格式:azw3、epub、mobi
编辑推荐:
本套装包含《Python Cookbook(第3版)中文版》 、《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》、《Python神经网络编程》三个单册,是人邮《Python编程从认知到实践》系列第二辑。
作者介绍:
David Beazley:一位居住在芝加哥的独立软件开发者以及图书作者。他主要的工作在于编程工具,提供定制化的软件开发服务,以及为软件开发者、科学家和工程师教授编程实践课程。他为人熟知的工作在于Python编程语言,他已为此创建了好几个开源的软件包(例如Swig和PLY),并且是备受赞誉的图书Python Essential Reference的作者。他也对C、C++以及汇编语言下的系统编程有着丰富的经验。Brain K.Jones是普林斯顿大学计算机系的一位系统管理员。
Allen Downey是欧林工程学院的计算机科学教授,曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士,并拥有MIT的硕士和学士学位。
塔里克·拉希德,拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦Python聚会小组(近3000名成员)。
内容介绍:
《Python Cookbook(第3版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字、日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测试、调试以及异常,C语言扩展等。 本书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码,并在Python 3.3环境下进行了测试,可以很方便地应用到实际项目中去。此外,《Python Cookbook(第3版)中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的,以及为什么能够工作。 《Python Cookbook(第3版)中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。
《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题,方便读者巩固所学的知识和技巧。此外,每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性,或者相关的开发问题,总结了调试的方方面面。 本书的第2版与第1版相比,做了很多更新,将编程语言从Python2升级成Python3,并修改了很多示例和练习,增加了新的章节,更全面地介绍Python语言。 这是一本实用的学习指南,适合没有Python编程经验的程序员阅读,也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说,是一本不可多得的佳作。
《Python神经网络编程》首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在Raspberry Pi上工作。