基本信息
- 出版社 : 人民邮电出版社有限公司; 第1版 (2020年6月1日)
- 出版日期 : 2020年6月1日
- 品牌 : 图灵社区
- 语言 : 简体中文
- 文件大小 : 8676 KB
- 纸书页数 : 279页
- 立石贤吾 (作者)
- 下载格式：azw3、epub、mobi 、pdf
编辑推荐
一本书掌握机器学习的基础数学。
1.步步引导，对话形式好理解
结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识
2.层层拆解，复杂公式看得懂
把数学表达式拆开看，一部分一部分地去理解就好懂了
3.用Python实现分类和回归算法
通过实际的Python编程讲解数学公式的应用，加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。
内容简介
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程讲解了数学公式的应用，进而加深读者对相关数学知识的理解。
作者简介
立石贤吾（作者）
SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司，并于2014年入职LINE Fukuoka，在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中，负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品，并担任团队负责人。2019年入职SmartNews公司，担任现职。
郑明智（译者）
智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗与前沿ICT技术的结合及其应用，密切关注人工智能、5G、量子计算等领域。译有《松本行弘：编程语言的设计与实现》《深度学习基础与实践》《详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN》。
