基本信息
- 出版社 : 机械工业出版社; 第1版 (2020年3月5日)
- 出版日期 : 2015年12月1日
- 品牌 : 北京华章图文信息有限公司
- 语言 : 简体中文
- 文件大小 : 17730 KB
- 纸书页数 : 290页
- 张良均 (作者)
- 下载格式：azw3、epub、mobi 、pdf
编辑推荐
10余位大数据领域资深专家和科研人员，结合10余年大数据挖掘咨询与实施经验，手把手教你从海量数据中淘金。
从大数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、制造、电信等行业真实案例为主线，详细讲解了数据挖掘建模的过程和数据挖掘的二次开发。
大数据时代来临了，“码农”也能自由、富足、傲娇地活着。
大数据分析与挖掘已经成为大数据时代重要的技能之一，社会对这方面的人才的需求随着数据的增长而不断增长。目前，数据分析与挖掘方面的技术和工具已经很多，而且在不断成熟，基于Hadoop架构的大数据挖掘技术在这方面具有非常明显的优势，应用范围也越来越广，但是这方面的系统性学习资料却十分稀缺。
为了满足目前的大数据分析人才需求，本书以大家熟知的Hadoop技术来展开，理论部分介绍了Hadoop生态系统基本原理及常用大数据挖掘建模工具。案例部分以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中，使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。
内容简介
10多位技术专家结合自己10多年的经验，以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线，深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。
本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。
基础篇（第1~6章），第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用；第2章针对大数据理论知识进行基础讲解，简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍；第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容；第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容；第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台，同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台；第6章对数据挖掘的建模过程，各种挖掘建模的常用算法与原理及其在大数据挖掘算法库Mahout的实现原理进行了介绍。
实战篇（第7~14章），重点对大数据挖掘技术在法律咨询、电子商务、航空、移动通信、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述大数据时代针对大数据的分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行，对建模过程等关键环节进行了详细的分析。最后通过上机实践，加深对大数据挖掘技术以及分析流程的认识。
高级篇（第15~16章），介绍了基于Hadoop大数据开发的相关技术以及开发步骤，同时使用实例来展示这些步骤，使读者可以自己动手实践，亲自体会开发的乐趣；同时，还介绍了基于TipDM-HB大数据挖掘平台的二次开发实例，借助TipDM-HB大数据挖掘平台二次开发工具，可以更加快捷、高效地完成相关大数据应用的二次开发，降低开发难度，使读者更方便地体会到大数据分析与挖掘的强大魅力。
图书配套提供原始样本数据文件、相关代码及教学用PPT等。
作者简介
张良均，资深大数据挖掘专家和模式识别专家，高级信息项目管理师，有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，是广东工业大学、华南师范大学、华南农业大学、贵州师范学院、韩山师范学院、广东技术师范学院兼职教授，著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》等畅销书
