基本信息
- 出版社 : 机械工业出版社; 第1版 (2019年6月1日)
- 出版日期 : 2019年6月1日
- 品牌 : 北京华章图文信息有限公司
- 语言 : 简体中文
- 文件大小 : 8801 KB
- 纸书页数 : 580页
- 魏溪含 (作者), 涂铭 (作者), 张修鹏 (作者)
- 下载格式:azw3、epub、mobi 、pdf
编辑推荐
适读人群 :1.有一定Python基础的,并且未来想了解或者从事图像识别方面的开发;2. 对人工智能,深度学习有兴趣的读者;3. 从事计算机视觉相关工作的读者
(1)三位作者均来自阿里巴巴,由达摩院的算法专家领衔,技术积累深厚,业务经验丰富;
(2)从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开,既适合零基础读者快速入门,又适合有基础读者理解其核心技术;
(3)写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导,深入浅出。
配套源代码获取方式
1、微信关注“华章计算机”
2、在后台回复关键词:达摩院
内容简介
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作,由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。
在知识点的选择上,本书广度和深度兼顾,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术;在写作方式上,本书避开了复杂的数学公式及其推导,从问题的前因后果 、创造者的思考过程,利用简单的数学计算来做模型分析和讲解,通俗易懂。更重要的书,本书不仅仅是聚焦于技术,而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。
全书一共13章:
第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建;
第3-6章详细讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理;
第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类,专注于实操,是从基础向高阶的过渡;
第8-12章深入讲解了图像识别的核心技术及其原理,包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题;
第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。
配套源代码获取方式
1、微信关注“华章计算机”
2、在后台回复关键词:达摩院
作者简介
魏溪含
爱丁堡大学人工智能硕士,阿里巴巴达摩院算法专家,在计算机视觉、大数据领域有8年以上的算法架构和研发经验。
在大数据领域,曾带领团队对阿里巴巴个性化推荐系统进行升级;计算机视觉领域,主导并攻克了光伏EL全自动瑕疵识别的世界难题,并在行为识别领域带领团队参赛打破世界纪录等。
涂铭
阿里巴巴数据架构师,对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java相关技术有深入的研究,积累了丰富的实践经验。在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断项目,正泰光伏电池片和组件EL图像检测项目;在自然语言处理方面,担任导购机器人项目的架构师,主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解,以及通过自然语言检索产品库,在项目中构建了NoSQL+文本检索等大数据架构,也同时负责问答对的整理和商品属性的提取,带领NLP团队构建语义解析层。
张修鹏
毕业于中南大学,阿里巴巴技术发展专家,长期从事云计算、大数据、人工智能与物联网技术的商业化应用,在阿里巴巴首次将图像识别技术引入工业,并推动图像识别产品化、平台化,擅于整合前沿技术解决产业问题,主导多个大数据和AI为核心的数字化转型项目成功实施,对技术和商业结合有着深刻的理解。