基本信息

  • 出版社 : 机械工业出版社; 第1版 (2018年3月30日)
  • 出版日期 : 2018年3月1日
  • 品牌 : 北京华章图文信息有限公司
  • 语言 : 简体中文
  • 文件大小 : 46577 KB
  • 纸书页数 : 406页
  • 刘焱 (作者)
  • 下载格式:azw3、epub、mobi 、pdf

内容简介

本书是作者AI安全领域三部曲的第三部,重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用,特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。

主要内容包括:

AI安全的攻防知识

基于机器学习的恶意程序识别技术

常见的恶意程序免杀方法

如何使用强化学习生成免杀程序

如何使用强化学习提升WAF的防护能力

如何使用强化学习提升反垃圾邮件的检测能力

针对图像分类模型的攻击方法

针对强化学习的攻击方法

作者简介

刘焱 百度安全实验室资深研究员,AI安全产品架构师,研究领域主要包括AI安全、IOT安全、Web安全。原百度安全Web安全产品线负责人、基础架构安全负责人;FreeBuf、雷锋网专栏作家、i春秋知名讲师,多次在OWASP 、电子学会年会发表演讲,参与编写全国信息安全标准化技术委员会发布的《大数据安全标准白皮书》;“兜哥带你学安全”创始人;著有AI安全领域三部曲:《Web安全之机器学习入门》《Web安全之深度学习实战》《Web安全之强化学习与GAN》。

精彩书评

此亦笃信之年,此亦大惑之年。此亦多丽之阳春,此亦绝念之穷冬。人或万事俱备,人或一事无成。我辈其青云直上,我辈其黄泉永坠。—《双城记》狄更斯 著,魏易 译

如今是一个人工智能兴起的年代,也是一个黑产猖獗的年代;是一个机器学习算法百花齐放的年代,也是一个隐私泄露、恶意代码传播、网络攻击肆虐的年代。AlphaGo碾压柯洁之后,不少人担心AI会抢了人类的工作,然而信息安全领域专业人才严重匮乏,极其需要AI来补充专业缺口。

兜哥的这本书展示了丰富多彩的机器学习算法在错综复杂的Web安全中的应用,是一本非常及时的人工智能在信息安全领域的入门读物。正如书中所述,没有好的算法,只有合适的算法。虽然这几年深度学习呼声很高,但各种机器学习算法依然在形形色色的应用场景中有着各自独特的价值,熟悉并用好这些算法在安全领域的实战中会起到重要的作用。

——Lenx,百度首席安全科学家,安全实验室负责人

存储和计算能力的爆发式增长,让我们获得了比以往更全面、更实时获取以及分析数据的潜在能力,但面对产生的海量信息,如何快速准确地将其转化为业务需求,则需要依赖一些非传统的手段。就安全领域来说,原先依赖于规则的问题解法过于受限于编写规则的安全专家自身知识领域的广度和深度,以及对于问题本质的理解能力。但我们都知道,安全漏洞层出不穷,攻击利用的方式多种多样,仅仅依赖于规则来发现问题在现阶段的威胁形势下慢慢变得捉襟见肘。面对威胁,企业安全人员需要打造这样一种能力,它能够让我们脱离单纯的点对点的竞争,case by case的对抗,转而从更高的维度上来审视业务,发现潜在的异常事件,而这些异常事件可能会作为安全人员深入调查的起点。这种能力能让我们找到原有安全能力盲区以及发现新威胁,促使我们的技能水平以及对威胁的响应速度持续提升。同时这种能力和防御体系结合,也有可能让我们在面对某些未知威胁时,达到以不变应万变、获得天然免疫的理想状态。兜哥的这本书或许是开启我们这种能力的一把钥匙。本书用通俗易懂的语言介绍了机器学习原理,结合实际企业中的安全业务需求场景,让广大安全人员能够感受到这种“如日中天”的技术在传统安全领域内如何大放异彩。May the force be with you。

——王宇,蚂蚁金服安全总监

百度是拥有海量互联网数据的几家公司之一,兜哥是百度前IT安全负责人,现Web安全产品负责人,研发的产品不仅应用于百度公司内部检测网络攻击,也应用在多个百度的商业安全产品中,服务于数万站长。兜哥的团队是国内早一批将机器学习算法应用于网络安全场景的团队之一,本书聚集了兜哥及其团队多年的安全实践经验,覆盖了互联网公司可能会遇到的多个安全场景, 比如用图算法检测WebShell等,非常好地解决了百度商业安全客户被入侵留后门的问题。兜哥将自己的技术选型、算法、代码倾囊相授,我相信本书的出版将会大大降低安全研发工程师转型安全数据分析专家的难度,值得推荐。

——黄正,百度安全实验室X-Team负责人,MSRC 2016中国区

伴随着互联网的爆炸式发展,网络安全已上升到国家战略层面,能直接看到效果的安全能力建设得到高度重视。与此同时,安全团队却又不得不面对百花齐放的业务场景、大规模的数据中心,以及愈加剧烈、复杂和不确定性的网络攻击。如何在传统攻防对抗之外寻找更有效、可落地的对抗方式,已成为各大企业安全团队思考的重点。所幸,近些年来,计算和存储资源已不再是安全团队的瓶颈,安全团队自身在工程能力上也已非昔日吴下阿蒙。机器学习成为近些年来安全领域里一批从学术走向工业的应用方向,并已有很多阶段性的实践成果。很欣喜地看到兜哥一直在推进机器学习系列的文章并编写了此书。此书重点讲解了常见机器学习算法在不同场景下的潜在应用和实践,非常适合初学者入门。希望此书能够启发更多的同行继续实践和深耕机器学习应用这个方向,并给安全行业带来更多的反馈和讨论。

——程岩,京东安全首席架构师

网络安全是信息时代的重大挑战和核心课题之一,而机器学习是迄今为止人工智能大厦坚实稳固的基石。本书从基本原理出发,通过实际案例深入介绍和分析机器学习技术和算法在网络安全领域的应用与实践,是一本不可多得的入门指南和参考手册。

——姚聪博士,北京旷视科技(Face++)有限公司高级研究员


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